2024-10-18

조회한 데이터에 아무 값이 없다면 어떻게 해야할까?

Mysql 에서는 사용할 수 없는 값일 때 해당 값을 연산에서 제외해줍니다.

=> 0으로 간주 => 평균값 계산시 원치않는 값이 나올 수 있음

그래서 IS NOT NULL로 NULL이 아닌 값들만 포함하게 한다.

SELECT name,
       email
FROM users
WHERE email IS NOT NULL

 이 쿼리는 users 테이블에서 email 열에 값이 있는 사용자들만 조회합니다.

이메일이 NULL인 행은 결과에서 제외됩니다.

IS NOT NULL이 유용한 상황

• 필수 데이터를 필터링할 때: 특정 컬럼이 반드시 값을 가져야 하는 경우에 유용합니다.
• 데이터 정합성 검사: NULL 값을 허용하지 않는 컬럼이나, 잘못된 데이터가 입력된 경우를 걸러낼 수 있습니다.

주의할 점

• NULL은 알 수 없는 값이기 때문에, NULL과의 직접 비교는 불가능합니다. 예를 들어, 다음과 같은 조건은 올바르게 작동하지 않습니다

WHERE column_name != NULL

 -- 잘못된 조건

이 대신 반드시 IS NOT NULL 또는 IS NULL을 사용해야 합니다.

 

 

Pivot Table

Pivot table 이란? : 2개 이상의 기준으로 데이터를 집계할 때, 보기 쉽게 배열하여 보여주는 것을 의미합니다.

 

Product	Month	Sales
A	January	100
A	February	150
B	January	200
B	February	250

이 데이터를 월별 제품 판매 보고서로 변환하고 싶다면, Pivot 테이블을 사용할 수 있습니다.

SELECT Product, 
       SUM(CASE WHEN Month = 'January' THEN Sales END) AS January,
       SUM(CASE WHEN Month = 'February' THEN Sales END) AS February
FROM sales
GROUP BY Product

 

결과:

 

Product	January	February
A	100	150
B	200	250

 

 

업무 시작을 단축시켜 주는 마법의 문법 (Window Function - RANK, SUM)

Window Function 의 기본 구조

WINDOW_FUNCTION(argument) OVER (PARTITION BY 그룹 기준 컬럼 ORDER BY 정렬 기준)

window_function : 기능 명을 사용해줍니다. (sum, avg 와 같이 기능명이 있습니다)

argument : 함수에 따라 작성하거나 생략합니다.

partition by : 그룹을 나누기 위한 기준입니다. group by 절과 유사하다고 생각해주시면 됩니다.

order by : window function 을 적용할 때 정렬 할 컬럼 기준을 적어줍니다.

window_function(argument) over (partition by 그룹 기준 컬럼 order by 정렬 기준)

 

1. SUM() 윈도우 함수

SUM() 윈도우 함수는 누적 합계를 계산하는 데 사용됩니다. 일반 SUM()과 달리, 윈도우 함수로 사용하면 현재 행과 이전 행들의 값을 기준으로 합계를 구할 수 있습니다.

SELECT name, department, salary, 
       SUM(salary) OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary) AS running_total
FROM employees

 

결과:

name	department	salary	running_total
Alice	Sales	3000	3000
Bob	Sales	5000	8000
Charlie	Marketing	4000	4000
David	Marketing	6000	10000

 

2. RANK() 윈도우 함수

RANK() 윈도우 함수는 각 행에 대해 순위를 매깁니다. 같은 값이 있을 경우 동일한 순위를 부여하며, 그 다음 순위는 건너뜁니다.

SELECT name, department, salary, 
       RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS salary_rank
FROM employees

 

결과:

name	department	salary	salary_rank
Bob	Sales	5000	1
Alice	Sales	3000	2
David	Marketing	6000	1
Charlie	Marketing	4000	2

 

날짜 포맷 DATE_FORMAT()

 

DATE_FORMAT() 함수는 SQL에서 날짜 데이터를 특정 형식으로 변환하는 데 사용되는 함수입니다.

 

DATE_FORMAT(date, format)

 

• date: 포맷을 적용할 날짜 또는 datetime 값.
• format: 원하는 형식을 지정하는 문자열. 다양한 포맷 문자열을 사용하여 출력할 날짜의 형식을 정의할 수 있습니다.

포맷 문자열

DATE_FORMAT()에서 사용할 수 있는 주요 포맷 문자열은 다음과 같습니다:

포맷	설명	예시
%Y	4자리 연도	2024
%y	2자리 연도	24
%m	2자리 월 (01-12)	10
%b	약어 월 (Jan-Dec)	Oct
%M	전체 월 이름	October
%d	2자리 일 (01-31)	18
%H	24시간 형식의 시 (00-23)	14
%i	분 (00-59)	30
%s	초 (00-59)	00
%W	주의 전체 이름	Thursday
%w	주의 번호 (0 = 일요일)	4

예제

기본적인 날짜 포맷 변경

SELECT DATE_FORMAT('2024-10-18', '%Y-%m-%d') AS formatted_date
#결과: 2024-10-18

 

다양한 형식으로 날짜 출력

SELECT DATE_FORMAT('2024-10-18 14:30:00', '%d/%m/%Y') AS formatted_date
#결과: 18/10/2024

 

월과 일 포함하여 표시

SELECT DATE_FORMAT('2024-10-18', '%M %d, %Y') AS formatted_date
#결과: October 18, 2024

 

시간 포함하여 표시

SELECT DATE_FORMAT('2024-10-18 14:30:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS formatted_datetime
#결과: 2024-10-18 14:30:00