개발자공부일기

과제하랴 OSI7계층같은 네트워크 이론들 공부하랴 여러모로 바쁜 한주였다.웹소캣이 생각보다 익숙해지는데 오래 걸렸고 과제를 100%의 상태로 제출하지 못했다.시간이 2주라 꽤 널널하다 생각한 오만이었던거같다. 주어진것에서 끝내지말고 항상 최선을 다하고 시간이 남으면 더 뭔가 할 수 있는건데 사람이 그게 참 힘들다. 다음주만이라도 시간이 널널하다 생각되어도 그건 나의 착각이지 실제로 남은게 아니라고 생각해야겠다. 이번에 과제제출 직전에 배포하다 오류나서 곤욕을 치뤘으니 다음주에는 달라지리라 믿는다.다음주부터 새 팀 프로젝트가 시작되는데 총기간중 60%의 기간안에 끝낸다고 생각하고 달려보려한다.

데이터베이스에서 인덱스는 테이블 데이터를 효율적으로 검색하기 위해 사용되는 자료 구조로, 데이터를 빠르게 찾기 위한 추가적인 정보를 생성하고 유지합니다. 이를 통해 데이터 검색 속도가 비약적으로 향상되지만, 쓰기 작업의 성능에는 영향을 줄 수 있습니다. 인덱스는 데이터를 저장하고 검색하는 구조에 따라 여러 유형으로 나뉘며, 각 유형은 특정 사용 사례와 쿼리 패턴에 적합합니다.인덱스의 구조1. B-트리 구조B-트리는 대부분의 관계형 데이터베이스에서 기본적으로 사용되는 인덱스 구조입니다.특징:데이터를 정렬된 상태로 유지하며, 검색, 삽입, 삭제 작업에서 O(log n)의 시간 복잡도를 가짐.노드 안에서 키가 정렬되어 있어 이진 검색처럼 키를 탐색.노드의 자식 노드로 내려갈 때 포인터를 따라가며 원하는 데이터..